[Tech-Talk] SQL(관계형) vs NoSQL(비관계형)

⚠️ 해당 게시글은 모던애자일 팀원이 준비한 테크톡 내용입니다.

출처 : 모던애자일 3기 백승범

https://blog.naver.com/wer06099/222593516977

SQL vs NoSQL

데이터베이스를 구글링 해보면

- 일반적으로 컴퓨터 시스템에 전자적으로 저장되는 구조화된 정보 또는 데이터의 조직화된 모음입니다.

라고 나오는데 컴공과 학생인 저도 겨우 이해했는데 일반인이 볼때는 무슨소리인가 할 것입니다.

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제가 예시를 하나 들어보겠습니다.

이런 문서가 하나 있다고 가정하면, 이 문서를 좀더 쉽게 볼수 없을까 하는 생각이 들것입니다.

저 문서를 구조화된 데이터 즉 DB로 만들면 밑에 사진과 같이 보기 편하게 만들 수 있을 것 입니다.

-DB의 종류와 특징-

1. 관계형 데이터베이스

- 현재 가장 많이 사용되고 있는 데이터베이스의 한 종류이다.

- 테이블로 이루어져 있으며, 키와 값의 관계를 나타낸다.

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2. 객체지향 데이터베이스

- 객체개념을 데이터베이스에 도입한것.

- 모든것을 클래스 또는 객체로 표현한다.

- 비정형 복합 정보의 모델링이 가능하다.

비정형 정보란 관계형 DB에서 지원되는 날짜, 문자, 숫자 등의 데이터들을 일컫는 정형정보와는

반대되는 개념으로 멀티미디어, 이메일, 문서등이 이에 해당된다.

- 기본적인 DB 기능에 있어 안전성과 성능이 떨어진다.

ex) 부모의 정보를 DB에 저장하고, 또 그것을 자식테이블이 상속받고, 이런식으로 계속 루프를 돌아 상속을 받는다고 가정하였을 때,

특정 정보를 가져올 때, 어느 정보가 어느 테이블에 있다를 기억하지 않는이상 가져오기 힘들기 때문에 성능이 떨어진다고 할 수 있다.

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3. 객체 관계형 데이터베이스

- 관계형 DB에 안정된 성능에 기반하며 객체지향 DB의 장점을 합친것이 객체 관계형 DB이다.

- 정보가 테이블형태 또는 객체형태로 저장되도록 한다.

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1.SQL(Structured Query Language)?

SQL은 데이터 베이스와 대화하기 위해 특별히 디자인이 된 언어이다.

SQL을 쓰는 DB의 종류에는 MySQL, PostgreSQL, SQLite 등이 있다.

대다수의 회사, 정부기관, 은행 등등 다수 기관들이 SQL DB를 사용한다.

SQL DB에 students라는 테이블이 있고 그 테이블에 3가지 행이 있다고 생각해 봅시다. 이름 나이 성별

SELECT 이름 FROM stdents;

students 테이블에서 이름에 대한 데이터를 가져오고 싶으면 위 코드와 같이 써주면 된다.

여기서 쓴 SQL 커맨드는 SELECT, FROM 두가지 이다.

보다시피 영어랑 비슷한데 이것은 SQL이 프로그래밍 언어가 아닌 쿼리용 언어라 그렇다.

※ 쿼리언어 -> 질의용 언어(문법체계), DB와 정보시스템에 질의를 할 수 있게 해주는 고급 컴퓨터 언어이다.

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예제하나를 더 들어보면 나이가 21살 이상인 학생들의 이름을 가져와라 라고 문제가 주어지면

SELECT 이름 FROM students WHERE 나이 > 21;

이 코드에서 커맨드를 보면 영어랑 똑같아서 보자마자 이해하실 수 있을거 같습니다.

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2.NoSQL?

SQL문이 없어도 사용할 수 있는 데이터베이스라고 볼 수 있다.

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- 종류 -

1. Key-value 모델 : Object, JSON 자료형 형식으로 데이터를 쉽게쉽게 저장 출력이 가능합니다. (가장 심플)

데이터를 엄청 빠르게 많이 써야하고, 많이 읽어야할때 Key-Value DB를 사용한다.

ex) CassandraDB - column wide database 유형, 읽고 쓰기 빠르다. 엄청 많은 수의 아이템을 1초만에 쓸 수 있다.

검색엔진처럼 많은 양의 데이터를 빠르게 읽어야한다면 쓰기 좋은 DB이다.

애플이 카산드라를 이용하여 10페타바이트의 데이터를 저장하고있다. (기가 -> 테라 -> 페타)

또한 Netflix, Uber, Instargram 등의 기업들도 CassandraDB를 쓰고있다.

이런 회사들의 공통점은 엄청 많은 양의 데이터를 빠르게 저장해야 한다는 공통점을 가지고 있다.

DynamoDB - 분산된 Key - Value DB로서 아마존이 만들었다.

듀오링고라는 앱이 DynamoDB를 사용하는데 매초 24,000 개의 읽기를 지원한다고 한다.

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2. Document 모델 : 테이블 대신 Collection이라는 문서 기반으로 데이터를 분류하고 저장합니다. (테이블보다 유연하다)

ex) mongoDB - json document 형태로 저장,

보통의 SQL처럼 행과 열이 존재하는 것이 아니라 개발자가 원하는 어떤 종류의 어떤 모먕의 데이터든 저장가능하다.

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3. Graph 모델 : 데이터를 노드의 형태로 저장하고 노드간의 흐름 또는 관계를 저장할 수 있습니다.

ex) faceBook - TaoDB (faceBook에서 자체적으로 만든 DB), Instargram.

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- 특징 -

1. Scaling이 쉽다.

2. 대부분 다루기가 쉽다.

3. 대부분 스키마 정의 없이도 쉽게 쓸 수 있다.

4. NoSQL 데이터베이스는 기본적으로 SQL에서의 JOIN 연산을 적용하는게 기본적으로 어렵다.

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3.차이점

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SQL은 데이터를 정리할때, 쇼핑몰을 예시로 들때 소비자들이 옷을 구매했을 경우, 어떤 옷이 몇개나 팔렸나 알아내야 하는데,

이를 알아보기 쉽게 하기위해 SQL DB로 저장을 하면 더욱 깔끔하게 나타낼 수 있다.

대부분의 경우 SQL로 다 커버가 가능하기때문.

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NoSQL은 특별한 경우, 특별한 이슈에 대응하기에 좋은 DB들이다.

ex) Instargram, faceBook

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처음에 SQL로 프로젝트를 진행하고, 추후 프로젝트의 규모가 점점 커진다 했을 때, NoSQL로 바꾸어도 늦지않는다.

ex) Instargram도 처음에는 PostgreSQL로 시작하였지만 점차 규모가 커져 GraphDB로 옮겼다.

[출처] SQL vs NoSQL|작성자 백승범